智能制造的起源是智慧工厂,而智慧工厂的概念最早由IBM于2009年提出,属于IBM“智慧地球”理念在制造业的应用实践。随着智能化成为各国制造业的发展方向,企业管理方式、个人生活理念和国际竞争格局也发生了巨变,智能制造建设得到前所未有的重视,有望成为未来制造业的新模式,那么,到底是什么智慧工厂或者智能制造呢?
智能制造定义每个国家有稍微区别,但是重要程度都不言而喻,根据德勤就先进制造技术在未来重要性的排名来看,“智能工厂”在美国、欧洲、中国三大地区的重要性排名分别为第4位、第1位与第2位,突显出其在未来智能制造技术中的重要地位:
中国:智能制造定义为基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称”。
美国:“智能制造创新研究院”对智能制造的定义是:智能制造是先进传感、仪器、监测、控制和过程优化的技术和实践的组合,它们将信息和通信技术与制造环境融合在一起,实现工厂和企业中能量、生产率、成本的实时管理。
德国:“工业4.0”的内涵就是数字化、智能化、人性化、绿色化,产品的大批量生产已经不能满足客户个性化订制的需求,要想使单件小批量生产能够达到大批量生产同样的效率和成本,需要构建可以生产高精密、高质量、个性化智能产品的智能工厂。
综合来看,智能制造并没有严格的定义,一般可以理解在工厂管控基础之上利用信息技术、物联网技术、设备监控等技术对工厂计划、资源、执行等业务进行有效管控,及时了解生产现状,减少因为信息沟通不畅而造成的窝工现象,降低因为人手工在纸质单据中录入引起的质量数据错误的风险。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能、绿色环保、成本可控、质量可追的现代工厂。
《中国智能制造“十三五”规划》的颁布确立了到2020年,传统制造业完成数字化改造,到2025年,重点企业实现智能化转型。在政策引导推动下,中国智能制造业在制造业中扮演越来越重要角色。既然智能制造的重要性不言而喻而且迫在眉睫,那么智能制造最原始的驱动力在哪?效率?环保?还是质量?
目前国内制造业大部分属于中低端制造业,大多数还是吃人口红利的血汗工厂,但是由于人力成本相对较低,所以工厂的老板没有必要去建立所谓的智能工厂,还不如将精力倾注于销售端拉更多的订单。
除此之外,还因为投入一条产线或者数字化系统少则上百万,而即使工厂没有一条自动化产线或者信息化系统,全部用人工去操作反而成本比建设产线的成本要小,即几年人工累计成本<产线建设成本。正因如此在现实当中见过太多场景:工厂建立一套管控系统需要壹佰万,而即使专门雇佣几个实习生通过人工收集数据、Excel汇总,几年以内几个工人的成本累计加起来还没有壹佰万,那么对于老板来说如何选择已经跃然纸上了。所以智能制造最大的阻碍不是外国竞争对手,也不不是技术难点,而是国内的人口红利。
但是“九宵龙吟惊天变、风云际会浅水游”,尽管美国劳动力成本是国内劳动力成本的2.57倍,但美国自动化程度高且用工少。
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